2025/07/03 更新

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ヒダカ　ミツコ
日髙　弥子
HIDAKA Mitsuko
所属
理工学域工学系 理工学研究科（工学系） 准教授
職名
准教授
外部リンク

学位

  • 博士（水産学） （ 2019年7月   北里大学 ）

研究キーワード

  • 浮遊生物学

  • 海洋プラスチック汚染

  • 画像処理

  • 深層学習

  • 海岸漂着ごみ

経歴

  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構   データサイエンス研究グループ   招聘主任研究員

    2024年4月 - 現在

  • 鹿児島大学   理工学域工学系 理工学研究科（工学系） 工学専攻 海洋土木工学プログラム   准教授

    2024年4月 - 現在

  • 鹿児島大学   理工学研究科（工学系）　街・海・宇宙からみるプラスチックごみ監視システム研究講座（寄附講座）　   特任准教授

    2022年8月 - 2024年3月

  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構   付加価値情報創生部門   研究員

    2022年4月 - 現在

  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構   データサイエンス研究グループ   研究員

    2022年4月 - 2024年3月

  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構   情報エンジニアリングプログラム   臨時研究補助員 （等級4・ポスドク相当）

    2019年11月 - 2022年3月

  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構   付加価値情報創生部門   臨時研究補助員

    2019年11月 - 2022年3月

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論文

  • Koshiro Murakami,Daisuke Matsuoka,Naoki Takatsuki,Mitsuko Hidaka,Yukari Kido,Eiichi Kikawa .  Adaptive Super-resolution for Ocean Bathymetric Maps using a Deep Neural Network and Data Augmentation .  Earth and Space Science12 ( 5 )   2025年5月査読

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    記述言語：英語  

    DOI： https://doi.org/10.1029/2024EA003610

  • Andriolo U., Gonçalves G., Hidaka M., Gonçalves D., Gonçalves L.M., Bessa F., Kako S. .  Marine litter weight estimation from UAV imagery: Three potential methodologies to advance macrolitter reports .  Marine Pollution Bulletin202   116405   2024年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：Marine Pollution Bulletin  

    In the context of marine litter monitoring, reporting the weight of beached litter can contribute to a better understanding of pollution sources and support clean-up activities. However, the litter scaling task requires considerable effort and specific equipment. This experimental study proposes and evaluates three methods to estimate beached litter weight from aerial images, employing different levels of litter categorization. The most promising approach (accuracy of 80 %) combined the outcomes of manual image screening with a generalized litter mean weight (14 g) derived from studies in the literature. Although the other two methods returned values of the same magnitude as the ground-truth, they were found less feasible for the aim. This study represents the first attempt to assess marine litter weight using remote sensing technology. Considering the exploratory nature of this study, further research is needed to enhance the reliability and robustness of the methods.

    DOI： 10.1016/j.marpolbul.2024.116405

    Scopus

    PubMed

  • Koshiro Murakami, Daisuke Matsuoka, Naoki Takatsuki, Mitsuko Hidaka, Yukari Kido, Eiichi Kikawa .  Adaptive Super-resolution for Ocean Bathymetric Maps using a Deep Neural Network and Data Augmentation .      2024年3月

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    出版者・発行元：Authorea, Inc.  

    <p id="p1">Machine learning-based image super-resolution is a robust approach forobtaining detailed bathymetric maps. However, in machine learning usingsupervised data, the dissimilarity in the features of training andtarget datasets degrades super-resolution performance. This studyproposes a two-step method to generate training data with featuressimilar to those of the target data using image transformation andcomposition. The super-resolution model trained via the proposed methodon the Central Okinawa Trough data was applied to the bathymetry dataaround Okinotorishima Islands. The method improved the root mean squarederror by up to 14.3% compared to conventional approaches, thusdemonstrating the potential of combining artificial data generation withmachine learning for super-resolution bathymetry mapping of the entireocean floor.</p>

    DOI： 10.22541/essoar.171033193.30378126/v1

  • Andriolo U., Topouzelis K., van Emmerik T.H.M., Papakonstantinou A., Monteiro J.G., Isobe A., Hidaka M., Kako S., Kataoka T., Gonçalves G. .  Drones for litter monitoring on coasts and rivers: suitable flight altitude and image resolution .  Marine Pollution Bulletin195   115521   2023年10月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：Marine Pollution Bulletin  

    Multirotor drones can be efficiently used to monitor macro-litter in coastal and riverine environments. Litter on beaches, dunes and riverbanks, along with floating litter on coastal and river waters, can be spotted and mapped from aerial drone images. Items detection and classification are prone to image resolution, which is expressed in terms of Ground Sampling Distance (GSD). The GSD is determined by drone flight altitude and camera properties. This paper investigates what is a suitable GSD value for litter survey. Drone flight altitude and camera setup should be chosen to obtain a GSD between 0.5 cm/px and 1.25 cm/px. Within this range, the lowest GSD allows litter categorization and classification, whereas the highest value should be adopted for a coarser litter census. In the vision of drawing up a global protocol for drone-based litter surveys, this work sets the ground for homogenizing data collection and litter assessments.

    DOI： 10.1016/j.marpolbul.2023.115521

    Scopus

    PubMed

  • 加古真一郎、 種田哲也、 松岡大祐、 日高弥子、 杉山大祐、 村上幸史郎、 市川香 .  ドローンによる3次元測量と深層学習による海岸漂着プラスチックごみ量の実態把握 .  月刊海洋 ( 55 ) 340 - 345   2023年7月

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    記述言語：日本語  

  • Hidaka M, Murakami K, Koshidawa K, Kawahara S, Sugiyama D, Kako S, Matsuoka D .  BePLi Dataset v1: Beach Plastic Litter Dataset version 1 for instance segmentation of beach plastic litter. .  Data in brief48   109176   2023年6月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1016/j.dib.2023.109176

    PubMed

  • 加古 真一郎, 松岡 大祐, 種田 哲也, 日髙 弥子, 杉山 大祐, 村上 幸史郎, 室屋 龍之介, 磯辺 篤彦 .  リモートセンシングと人工知能による街中・海岸プラスチックごみの定量化 .  沿岸海洋研究61 ( 1 ) n/a   2023年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本海洋学会　沿岸海洋研究会  

    DOI： 10.32142/engankaiyo.2023.8.004

  • Mehul Sangekar, Ariell Friedman, Mitsuko Hidaka, Takashi Hosono, Dhugal Lindsay .  SquidJam: A Video Annotation Ecosystem .  2023 IEEE UNDERWATER TECHNOLOGY, UT   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    Analyses of marine ecosystems requires recording and observing large volumes of images and videos collected from various underwater platforms. In our work, we extensively use multi-camera systems mounted on Remotely Operated Vehicles (ROV) for obtaining videos of marine organisms. Along with these, ocean physico-chemical parameters such as temperature, salinity, oxygen concentration, vehicle position, etc. are also recorded. Analysis of videos and images is labor intensive and automated approaches are necessary to overcome this bottleneck. We use the annotation software Squidle+ for on-site and post-cruise annotations. Squidle+ allows combining images as well as corresponding metadata for annotations made by users and saves them it in a database. We developed an integrated system, built upon the Squidle+ annotation platform, that includes extensions to annotate and post-process multiple video data streams from ROVs with their associated metadata. Details of this SquidJam ecosystem are described in this paper. This ecosystem has allowed us to integrate and reduce time required for many tasks performed on the annotations to make scientific analyses.

    DOI： 10.1109/UT49729.2023.10103435

    Web of Science

  • L. Bergman, M. Sangekar, M. Hidaka, D. Lindsay .  Deep-sea fishes in a sauna: Viperfishes dominate a submarine caldera .  Deep-Sea Research Part I ( 193 ) 103950   2022年12月査読

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： doi.org/10.1016/j.dsr.2022.103950

  • Sugiyama D, Hidaka M, Matsuoka D, Murakami K, Kako S .  The BeachLitter dataset for image segmentation of beach litter. .  Data in brief42   108072   2022年6月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1016/j.dib.2022.108072

    PubMed

  • Taku Yutani, Oak Yono, Tatsu Kuwatani, Daisuke Matsuoka, Junji Kaneko, Mitsuko Hidaka, Takafumi Kasaya, Yukari Kido, Yoichi Ishikawa, Toshiaki Ueki, Eiichi Kikawa .  Super-Resolution and Feature Extraction for Ocean Bathymetric Maps Using Sparse Coding .  SENSORS22 ( 9 )   2022年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI  

    The comprehensive production of detailed bathymetric maps is important for disaster prevention, resource exploration, safe navigation, marine salvage, and monitoring of marine organisms. However, owing to observation difficulties, the amount of data on the world's seabed topography is scarce. Therefore, it is essential to develop methods that effectively use the limited data. In this study, based on dictionary learning and sparse coding, we modified the super-resolution technique and applied it to seafloor topographical maps. Improving on the conventional method, before dictionary learning, we performed pre-processing to separate the teacher image into a low-frequency component that has a general structure and a high-frequency component that captures the detailed topographical features. We learn the topographical features by training the dictionary. As a result, the root-mean-square error (RMSE) was reduced by 30% compared with bicubic interpolation and accuracy was improved, especially in the rugged part of the terrain. The proposed method, which learns a dictionary to capture topographical features and reconstructs them using a dictionary, produces super-resolution with high interpretability.

    DOI： 10.3390/s22093198

    Web of Science

  • T. Yutani,O. Yono, T. Kuwatani, D. Matsuoka, J. Kaneko, M. Hidaka, T. Kasaya, Y. Kido, Y. Ishikawa, T. Ueki, E. Kikawa .  Super-Resolution and Feature Extraction for Ocean Bathymetric Maps Using Sparse Coding .  Sensors ( 22 ) 3198   2022年4月査読

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： doi.org/10.3390/s22093198

  • Miodeli Nogueira, Everton Giachini Tosetto, Letícia Cazarin Baldoni, Sofia Dutto, Mitsuko Hidaka, Dhugal J. Lindsay, Renato Mitsuo Nagata .  Gelatinous zooplankton .  Marine Biology: A Functional Approach to the Oceans and their Organisms   150 - 179   2022年3月

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文  

    Scopus

  • Hidaka M., Matsuoka D., Sugiyama D., Murakami K., Kako S. .  Pixel-level image classification for detecting beach litter using a deep learning approach .  Marine Pollution Bulletin175   113371   2022年2月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：Marine Pollution Bulletin  

    Mitigating and preventing beach litter from entering the ocean is urgently required. Monitoring beach litter solely through human effort is cumbersome, with respect to both time and cost. To address this problem, an artificial intelligence technique that can automatically identify different-sized beach litter is proposed. The technique was established by training a deep learning model that enables pixel-wise classification (semantic segmentation) using beach images taken by an observer on the beach. Eight segmentation classes that include two beach litter classes were defined, and the results were qualitatively and quantitatively verified. Segmentation performance was adequately high based on three metrics: Intersection over Union (IoU), precision, and recall, although there is room for further improvement. The potency of the method was demonstrated when it was applied to images taken in different places from training data images, and the coverage of artificial litter calculated and discussed using drone images provided ground truth.

    DOI： 10.1016/j.marpolbul.2022.113371

    Scopus

    PubMed

  • 平井 惇也, 宮 正樹, 藤木 徹一, 吉田 聡, 乙坂 重嘉, 帰山 秀樹, 加古 真一郎, 片岡 智哉, 松岡 大祐, 日高 弥子, 杉山 大祐, 小嶌 不二夫 .  海洋学の10 年展望2021：新たな手法と問題 .  海の研究30 ( 5 ) 227 - 253   2021年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本海洋学会  

    <p>観測や分析技術の革新は海洋学を大いに発展させてきたが，同時に海洋環境汚染など人間活動に伴う新たな問題も浮き彫りにしてきた。本稿では，今後10 年の海洋学の発展に関わる新たな手法として，環境DNA，BGC Argo，バイオロギングに着目した。また，2011 年の東北地方太平洋沖地震以降の継続した問題である海洋放射能，ならびに近年急速に注目を集める海洋プラスチックを，新たな問題として取り上げた。各節ではそれぞれの研究や問題の現状を論じるとともに，次の10 年に向けての展望や課題について議論した。</p>

    DOI： 10.5928/kaiyou.30.5_227

  • 日髙弥子、 松岡大祐、 桑谷立、 金子純二、 笠谷貴史、 木戸ゆかり、 石川洋一、 木川栄一 .  深層学習による海底地形図超解像の手法比較と検証 .  情報地質1 ( 32 ) 3 - 13   2021年3月査読

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語  

    DOI： doi.org/10.6010/geoinformatics.32.1_3

  • M. Hidaka, J. Nishikawa, D. Lindsay .  Gelatinous zooplankton community around a hydrothermally active deep-sea caldera : results from ROV video records .  Plankton and Benthos Research1 ( 6 ) 40 - 58   2021年2月査読

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語  

    DOI： doi.org/10.3800/pbr.16.40

  • 奥谷 喬司、日髙 弥子、ドゥーグル リンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類－IX．クラゲダコの体色・形態変化 .  ちりぼたん ( 47 ) 74 - 76   2019年4月

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    記述言語：日本語  

  • M. Hidaka-Umetsu, D. Lindsay .  First record of the mesopelagic narcomedusan genus Solmissus ingesting a fish, with notes on morphotype diversity in S. incisa (Fewkes, 1886) .  Plankton and Benthos Research ( 49 ) 3 - 4   2018年5月査読

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： doi.org/10.3800/pbr.13.41

  • M. Hidaka-Umetsu, D. Lindsay .  Comparative ROV surveys reveal jellyfish blooming in a deep-sea caldera : the first report of Earleria bruuni from the Pacific Ocean .  Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom9 ( 98 ) 2075 - 2085   2017年8月査読

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語  

    DOI： doi.org/10.1017/S0025315417001540

  • 奥谷喬司、梅津弥子、ドゥーグルリンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類−VIII 墨の帯に身を隠すイカ .  ちりぼたん ( 47 ) 74 - 76   2017年8月

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    記述言語：日本語  

  • D. Lindsay, M. Grossmann, B. Bentlage, A. Collins, R. Minemizu, R. Hopcroft, H. Miyake, M. Hidaka-Umetsu, Jun Nishikawa .  The perils of online biogeographic databases: A case study with the “monospecific” genus Aegina (Cnidaria, Hydrozoa, Narcomedusae) .  Marine Biology Research5 ( 13 ) 494 - 512   2017年6月査読 国際共著

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： doi.org/10.1080/17451000.2016.1268261

  • Y. Nakamura, R. Somiya, N. Suzuki, M. Hidaka-Umetsu, A. Yamaguchi, D. Lindsay .  Optics-based surveys of large unicellular zooplankton: a case study on radiolarians and phaeodarians .  Plankton and Benthos Research ( 47 ) 74 - 76   2017年5月査読

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： doi.org/10.3800/pbr.12.95

  • 梅津弥子、ドゥーグルリンズィー、 山本啓之 .  超高解像度映像技術の応用による複数映像データの統合・管理 .    ( 20 ) 1 - 28   2015年3月査読

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5918/jamstecr.20.1

  • 奥谷喬司、梅津弥子、ドゥーグルリンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類−VI アカイカの発光 .  ちりぼたん ( 44 ) 75 - 77   2014年6月

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    記述言語：日本語  

  • D. Lindsay, H. Yoshida, S. Ishibashi, M. Umetsu, A. Yamaguchi, H. Yamamoto, J. Nishikawa, J. Reimer, H. Watanabe, K. Fujikura, T. Maruyama .  The uROV PICASSO, the Visual Plankton Recorder, and other attempts to image plankton .  Proceedings of IEEE International Underwater Technology Symposium (UT)   1 - 3   2013年3月国際誌

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/UT.2013.6519854

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書籍等出版物

MISC

  • 駿河湾奥部におけるメソ動物プランクトンの群集構造:海産枝角類を中心として

    剣持瑛行, 日高弥子, LINDSAY Dhugal, SANGEKAR Mehul Naresh, 松浦弘行, 吉川尚, 宗林留美, 大林由美子, 西川淳

    日本海洋学会大会講演要旨集(Web)   2023   2023年

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  • ユニバーサルなプランクトン解析への挑戦

    日高弥子, LINDSAY Dhugal, SANGEKAR Mehul

    日本ベントス学会・日本プランクトン学会合同大会講演要旨集   2021   2021年

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講演・口頭発表等

  • 明見 知樹, サンゲカー メフル, 剣持 瑛行, 西川 淳, リンズィー ドゥーグル, 日高 弥子 .  動物プランクトン検出モデル構築における学習データの改善 .  JpGU2025  2025年5月 

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    開催年月日： 2025年5月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • Mitsuko Hidaka .  How should zooplankton be measured using image-based observing systems? .  2025年5月  招待

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    開催年月日： 2025年5月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • 日髙弥子 .  プランクトンはどう測られるべきか？- 生態学と情報科学の間で- .  2024年度 水圏生態系モデリングシンポジウム  2024年11月  東京大学大気海洋研究所招待

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    開催年月日： 2024年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：千葉県柏市  

  • 明見知樹、サンゲカー メフル、リンズィー ドゥーグル、剣持瑛行、西川淳、加古真 一郎、日髙弥子 .  シャドウグラフカメラ画像とYOLOを用いた動物プランクトン検出 モデルの構築 .  日本海洋学会 2024 年度秋季大会  2024年9月  日本海洋学会

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    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京都品川区  

  • 明見知樹、サンゲカーメフル、リンズィードゥーグル、剣持瑛行、西川淳、加古真一郎、日高弥子 .  シャドウグラフカメラと深層学習を用いた動物プランクトン検出モデルの構築 .  JpGU2024  2024年5月  日本惑星地球科学連合（JpGU）

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    開催年月日： 2024年5月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 日髙弥子 .  AIで挑む海洋プラスチック汚染：現状と課題 .  日本情報地質学会シンポジウム２０２３   2023年12月  日本情報地質学会招待

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    開催年月日： 2023年12月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 日高弥子、村上幸史郎、川原慎太郎、中川友進、杉山大祐、加古真一郎、松岡大祐 .  Transformerモデルを用いたピクセルレベルでの 海岸プラごみ個別検出の試み：現状と課題 .  日本海洋学会 2023年 秋季大会  2023年9月  日本海洋学会

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    開催年月日： 2023年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：京都府   国名：日本国  

  • Mehul Sangekar, Ariell Friedman, Mitsuko Hidaka, Takashi Hosono, Dhugal Lindsay .  SquidJam: A video annotation ecosystem .  International Symposium on Underwater Technology (UT23)  2023年8月  国際会議

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    開催年月日： 2023年8月

  • Mitsuko Hidaka, Koshiro Murakami1, Shintaro Kawahara, Daisuke Sugiyama, Shin’ichiro Kako, Daisuke Matsuoka .  : Application of deep learning to the macro beach litter quantification and the training dataset publication .  ASLO Aquatic Science Meeting 2023  2023年6月  国際会議

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    開催年月日： 2023年6月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • 日髙 弥子、村上 幸史郎、川原 慎太郎、杉山 大祐、加古真一郎、松岡大祐 .  海岸プラごみ物体検出用データセットとその活用による初期結果 .  JpGU2023  2023年5月  日本惑星地球科学連合（JpGU）

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    開催年月日： 2023年5月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：千葉県  

  • 日髙弥子 .  海ごみ問題は解決できるの？ 海ごみAIの役割と可能性を考える .  理科ハウス サイエンスレクチャー  2023年4月  理科ハウス

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    開催年月日： 2023年4月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • 日髙弥子 .  横須賀市との連携で加速する海洋プラスチックごみ研究 .  市民講演会  2023年1月  横須賀市役所招待

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    開催年月日： 2023年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（基調）  

    開催地：横須賀市   国名：日本国  

  • 日髙 弥子、杉山 大祐、村上 幸史郎、加古 真一郎、松岡 大祐 .  深層学習を活用したマクロ漂着ごみの定量化 .  JpGU2022  日本惑星地球科学連合（JpGU）

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    開催年月日： 2022年5月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 日髙弥子 .  海ごみAI: 持続可能な海岸ごみモニタリングを目指して .  「国連海洋科学の10年」に向けたキックオフイベント  2021年11月  隠岐ユネスコ世界ジオパーク招待

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（基調）  

    開催地：隠岐ユネスコ世界ジオパーク（リモート参加）   国名：日本国  

  • 日髙弥子、ドゥーグルリンズィー、メフルサンゲカー .  ユニバーサルなプランクトン解析への挑戦 .  2021年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2021年9月 

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    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • 日髙弥子 .  自治体との連携で加速する海洋ごみ研究 - 海ごみAIを事例に - .  全国市議会議連総会  2021年8月  市議会議員連盟招待

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    開催年月日： 2021年8月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（基調）  

    開催地：横浜市   国名：日本国  

  • Mitsuko Hidaka, Daisuke Sugiyama,Daisuke Matsuoka, Fumiaki Araki, Masafumi Kamachi, Yoichi Ishikawa .  Quantifying the degree of pollution of beaches using an AI technique . 

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    開催年月日： 2021年5月 - 2021年6月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 日髙弥子、杉山大祐、松岡大祐、荒木文明、蒲地政、石川洋一 .  海岸モニタリング画像を活用した漂着ごみ推定のための学習データ作成 .  第55回 日本水環境学会年会  2021年3月 

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    開催年月日： 2021年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Iida, A., Lindsay, D. J., Ha, T. M., Thu, P. T., Hidaka, M., Toshino, S., Kondo, Y., Ohtsuka, S., Nishikawa, J .  Morphological and molecular analyses of Blackfordia sp. (Hydrozoa: Leptothecata) newly discovered in Vietnam .  Workshop on Challenges of Marine Observations and Development of International Collaboration  2021年3月  国際会議

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    開催年月日： 2021年3月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • 日高 弥子、松岡 大祐、桑谷 立、金子 純二、笠谷 貴史、木戸 ゆかり、石川 洋一、木川 栄一 .  機械学習を用いた海底地形図の超解像」海と地球のシンポジウム2020 .  海と地球のシンポジウム2020  2020年12月 

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    開催年月日： 2020年12月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Hidaka, M., Matsuoka, D., Kuwatani, T., Kido, Y., Kaneko, J., Kasaya, T., Kikawa, Y., Ishikawa .  Deep convolutional neural network approaches for the super-resolution of bathymetric maps .  2020年12月  国際会議

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    開催年月日： 2020年12月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • Hidaka, M., Matsuoka, D., Kuwatani, T., Kido, K., Kaneko, K., Kasaya, T., Kikawa. E .  Super-resolution for seafloor topography using deep convolutional neural networks .  2020年6月 

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    開催年月日： 2020年6月

  • Lindsay, D. J., Hidaka, M., Watanabe, H. K., Yahagi, T., Grossmann, M. M., Mori, M., Yamamoto, H. .  Baseline data on planktonic communities inside and outside submarine calderas: survey methods and preliminary results .  2019 KIOST International Symposium on Hydrothermal Ecosystem and Indian Ocean  2019年11月  国際会議

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    開催年月日： 2019年11月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • Lindsay, D. J., Hidaka, M., Sangekar, M., Nishikawa, J., Hopcroft, R. R., Thornton, B., Yamamoto, H., Kawahito, Y. .  Imaging techniques for surveys of gelatinous zooplankton: Holographs, shadowgraphs, laser scanning and 3D reconstructions .  9th International Hydrozoan Society Workshop  2019年6月  国際会議

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Hidaka, M., Lindsay, D., Smoot, C., Nogueira, M., Kawahito, Y., Yamamoto, H. .  Pelagic hydrozoans from the EPIC cruise to the South Pacific Gyre with some discussion on the utilization of Artificial Intelligence for image analyses .  9th International Hydrozoan Society Workshop  2019年6月  国際会議

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • De Leo, F. C., Francescangeli, M., Guan, L., Aguzzi, J., Fanelli, E., Umetsu, M., Lindsay, D .  Long-term monitoring of pelagic biodiversity in the NE-Pacific: a new program based on vertical ROV video surveys during NEPTUNE observatory maintenance expeditions .  3rd Marine Imaging Workshop  2018年9月  国際会議

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    開催年月日： 2018年9月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • Lindsay, D. J, Grossmann, M. M., Hidaka, M., Nishikawa, J., Miyake, H., Minemizu, R., Hopcroft, R. R., Bentlage, B., Collins, A .  The perils of bad taxonomy for leading edge science: a case study with the genus Aegina, and the consequences for Deep Learning .  15th Deep Sea Biology Symposium  2018年9月  国際会議

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    開催年月日： 2018年9月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Comparative ROV surveys reveal jellyfish blooming in deep-sea Calderas .  Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H .  15th Deep Sea Biology Symposium  2018年9月  国際会議

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    開催年月日： 2018年9月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • ドゥーグル リンズィー、梅津 弥子 .  クシクラゲ類研究の今 .  東京大学大気海洋研究所共同利用研究集会「我が国の刺胞動物研究の発展」   2017年11月  東京大学大気海洋研究所

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    開催年月日： 2017年11月

  • LINDSAY Dhugal、GROSSMAM Mary、 梅津弥子、西川淳 、三宅裕志、峯水亮 、HOPEROFT Russell、BENTLAGE Bastian 、COLLINS Allen、山北剛久 、山本啓之 .  ゼラチン質動物における隠蔽分類群とディープラーニング .  2017年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2017年9月 

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    開催年月日： 2017年9月

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、西川 淳、山本 啓之 .  伊豆・小笠原諸島孤におけるゼラチン質動物の分布比較：海底資源環境影響評価に向けたケーススタディー .  2017年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2017年9月 

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    開催年月日： 2017年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Lindsay, D. J., Hopcroft, R. R., Bentlage, B., Collins, A., Hidaka-Umetsu, M., Yamakita, T., Yamamoto, H .  Exploring the largest biome on Earth – the midwater: tools, taxonomy and "fake data" .  NOAA Central Library Brown Bag Seminar Series  2017年9月  国際会議

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    開催年月日： 2017年9月

    記述言語：英語  

  • Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., De Leo, C. F., Juniper S. K., Yamamoto H. .  Gelatinous predators of benthic larvae above mineral resource sites: preliminary results and a proposal .  VentBase 2016 Workshop  2016年6月  国際会議

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    開催年月日： 2016年6月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • 2ドゥーグル リンズィー、メアリー グロスマン、梅津 弥子、西川 淳、バスチャン ベントレージ、アレン コリンズ .  プランクトンと生物地理学：オンラインデータベースに潜む危険性 .  ブルーアースシンポジウム  2016年3月 

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    開催年月日： 2016年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之 .  海底カルデラにおけるゼラチン質動物類の分布比較 .  ブルーアースシンポジウム  2016年3月 

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    開催年月日： 2016年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Lindsay, D. J., Grossman, M. M., Hidaka-Umetsu M., Itoh, H., Yamamoto, H .  Horizontal advection of mesopelagic communities: effects on biodiversity and niche partitioning .  14th Deep-Sea Biology Symposium  2015年9月  国際会議

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    開催年月日： 2015年8月 - 2015年9月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H .  Ctenophores above hydrothermal vents .  8th Hydrozoan Society Workshop  2015年6月  国際会議

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    開催年月日： 2015年6月 - 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

  • Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H .  Deep-sea calderas as a habitat for gelatinous zooplankton: a comparative study .  8th Hydrozoan Society Workshop  2015年6月  国際会議

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    開催年月日： 2015年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Lindsay, D. J., Umetsu-Hidaka M., Grossmann, M. M., Collins, A. G., Bentlage, B., Miyake, H., Hunt, J., Yamamoto, H. .  The narcomedusan fauna of the Japan Trench .  8th Hydrozoan Society Workshop  2015年6月  国際会議

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    開催年月日： 2015年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之 .  熱水噴出域上層に出現するクシクラゲ達 .  ブルーアースシンポジウム  2015年3月 

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    開催年月日： 2015年3月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー .  中・深層性クシクラゲと画像技術の応用～網の目を探査機の目に代えて～ .  2014年　日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2014年9月 

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    開催年月日： 2014年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之 .  熱水噴出域上層に出現するクシクラゲ達 .  2014年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2014年9月 

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    開催年月日： 2014年9月

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • Lindsay, D. J., Umetsu M., Uemura, T., Ishibashi, S., Yoshida, H., Nishikawa, J., Reimer, J., Hunt, J., Grossmann, M., Kise, H., Omori, A., Kohtsuka, H., Kawabata, M., Tsuchiya, Y., Yamamoto, H., Fujikura, K., Maruyama, T .  Multicamera, multiformat video for multiple uses: insights from the PICASSO Project .  Marine Imaging Workshop  2014年4月  国際会議

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    開催年月日： 2014年4月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー .  相模湾産クシクラゲ類の形態分類に基づいた多様性研究 .  ブルーアースシンポジウム  2013年3月 

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    開催年月日： 2013年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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知的財産権

  • 汚染度推定システム、汚染度推定方法及び汚染度推定プログラム

    杉山大祐、日高弥子、松岡大祐、荒木文明

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    出願番号：WO2023002755A1  出願日：2022年5月

  • 汚染度推定システム、汚染度推定方法及び汚染度推定プログラム

    杉山大祐、日高弥子、松岡大祐、荒木文明

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    出願番号：2021-119698  出願日：2021年7月

受賞

  • 論文賞

    2022年6月   日本情報地質学会  

  • 研究開発功績賞

    2022年4月   国立研究開発法人海洋研究開発機構  

  • 学生優秀発表 ポスター賞

    2014年9月   日本プランクトン学会　   熱水噴出域上層に出現するクシクラゲ達

    日髙弥子

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    受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国：日本国

 

メディア報道

  • ウミコイ ー今 海に出来ることー テレビ・ラジオ番組

    日本テレビ  ウミコイ ー今 海に出来ることー  2024年12月

  • プラごみ汚染の実態、AIの「目」でキャッチせよ　国内で研究加速

    毎日新聞  毎日新聞  2023年8月

  • 海の豊かさを守る 海洋プラスチックごみ削減 テレビ・ラジオ番組

    テレビ神奈川  カナフルTV  2023年6月

  • なくそう！海洋プラスチックごみ テレビ・ラジオ番組

    FM ヨコハマ  Kanagawa Muffin  2023年6月

  • 理科ハウス海ごみＡＩの可能性考えるＪＡＭＳＴＥＣ研究員招き 新聞・雑誌

    タウンニュース  タウンニュース  2023年4月

  • LIFE×研究者 やってみたい気持ちに忠実な日髙研究員。海を愛する少女が「海洋ごみAI」の研究者になるまで インターネットメディア

    JAMSTEC   JAMSTEC BASE  2023年3月

  • 海洋プラごみ研究の現在ＪＡＭＳＴＥＣ日高氏が報告 新聞・雑誌

    タウンニュース  タウンニュース  2023年1月

  • 海岸ごみ、人が出したかＡＩが判別　精度向上へ画像提供を インターネットメディア

    神奈川新聞  カナコロ  2023年1月

  • 海洋プラごみ削減へ協力を JAMSTEC研究員 新聞・雑誌

    神奈川新聞  神奈川新聞  2023年1月

  • 【話題の研究 謎解き解説】「海ごみAI」～ 海岸の写真からごみを自動で分析 インターネットメディア

    JAMSTEC  JAMSTEC チャンネル  2022年12月

  • 海洋ごみ研究の取り組みを講演 横浜でJAMSTEC 新聞・雑誌

    神奈川新聞  神奈川新聞  2022年8月

  • 海ごみAI」～海岸の写真からごみを自動で分析 インターネットメディア

    JAMSTEC  JAMSTEC BASE  2022年7月

  • JAMSTEC 日高弥子さんのインタビュー「海ごみAIについて」 テレビ・ラジオ番組

    FMヨコハマ  守ろう私たちの綺麗な海  2021年8月

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