国立研究開発法人海洋研究開発機構   情報エンジニアリングプログラム   臨時研究補助員 （等級4・ポスドク相当）

2019.11 - 2022.3

Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology   VAiG

2019.11 - 2022.3

KAKO Shin’ichiro, MATSUOKA Daisuke, TANEDA Tetsuya, HIDAKA Mitsuko, SUGIYAMA Daisuke, MURAKAMI Koshiro, MUROYA Ryunosuke, ISOBE Atsuhiko .  Quantification of Urban and Coastal Plastic Litter Using Remote Sensing and Artificial Intelligence .  Bulletin on Coastal Oceanography61 ( 1 ) n/a   2023

Mehul Sangekar, Ariell Friedman, Mitsuko Hidaka, Takashi Hosono, Dhugal Lindsay .  SquidJam: A Video Annotation Ecosystem .  2023 IEEE UNDERWATER TECHNOLOGY, UT   2023SquidJam: A Video Annotation Ecosystem

L. Bergman, M. Sangekar, M. Hidaka, D. Lindsay .  Deep-sea fishes in a sauna: Viperfishes dominate a submarine caldera .  Deep-Sea Research Part I ( 193 ) 103950   2022.12Reviewed

Sugiyama D, Hidaka M, Matsuoka D, Murakami K, Kako S .  The BeachLitter dataset for image segmentation of beach litter. .  Data in brief42   108072   2022.6The BeachLitter dataset for image segmentation of beach litter.

Taku Yutani, Oak Yono, Tatsu Kuwatani, Daisuke Matsuoka, Junji Kaneko, Mitsuko Hidaka, Takafumi Kasaya, Yukari Kido, Yoichi Ishikawa, Toshiaki Ueki, Eiichi Kikawa .  Super-Resolution and Feature Extraction for Ocean Bathymetric Maps Using Sparse Coding .  SENSORS22 ( 9 )   2022.5Super-Resolution and Feature Extraction for Ocean Bathymetric Maps Using Sparse Coding

T. Yutani,O. Yono, T. Kuwatani, D. Matsuoka, J. Kaneko, M. Hidaka, T. Kasaya, Y. Kido, Y. Ishikawa, T. Ueki, E. Kikawa .  Super-Resolution and Feature Extraction for Ocean Bathymetric Maps Using Sparse Coding .  Sensors ( 22 ) 3198   2022.4Reviewed

Miodeli Nogueira, Everton Giachini Tosetto, Letícia Cazarin Baldoni, Sofia Dutto, Mitsuko Hidaka, Dhugal J. Lindsay, Renato Mitsuo Nagata .  Gelatinous zooplankton .  Marine Biology: A Functional Approach to the Oceans and their Organisms   150 - 179   2022.3Gelatinous zooplankton

Hidaka M., Matsuoka D., Sugiyama D., Murakami K., Kako S. .  Pixel-level image classification for detecting beach litter using a deep learning approach .  Marine Pollution Bulletin175   113371   2022.2

Hirai Junya, Miya Masaki, Fujiki Tetsuichi, Kuwano-Yoshida Akira, Otosaka Shigeyoshi, Kaeriyama Hideki, Kako Shin'ichiro, Kataoka Tomoya, Matsuoka Daisuke, Hidaka Mitsuko, Sugiyama Daisuke, Fujio Kojima and .  Decadal vision in oceanography 2021: New methods and problems .  Oceanography in Japan30 ( 5 ) 227 - 253   2021.11

日髙弥子、 松岡大祐、 桑谷立、 金子純二、 笠谷貴史、 木戸ゆかり、 石川洋一、 木川栄一 .  深層学習による海底地形図超解像の手法比較と検証 .  情報地質1 ( 32 ) 3 - 13   2021.3Reviewed

M. Hidaka, J. Nishikawa, D. Lindsay .  Gelatinous zooplankton community around a hydrothermally active deep-sea caldera : results from ROV video records .  Plankton and Benthos Research1 ( 6 ) 40 - 58   2021.2Reviewed

奥谷 喬司、日髙 弥子、ドゥーグル リンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類－IX．クラゲダコの体色・形態変化 .  ちりぼたん ( 47 ) 74 - 76   2019.4深海潜水調査船が観た頭足類－IX．クラゲダコの体色・形態変化

M. Hidaka-Umetsu, D. Lindsay .  First record of the mesopelagic narcomedusan genus Solmissus ingesting a fish, with notes on morphotype diversity in S. incisa (Fewkes, 1886) .  Plankton and Benthos Research ( 49 ) 3 - 4   2018.5Reviewed

M. Hidaka-Umetsu, D. Lindsay .  Comparative ROV surveys reveal jellyfish blooming in a deep-sea caldera : the first report of Earleria bruuni from the Pacific Ocean .  Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom9 ( 98 ) 2075 - 2085   2017.8Reviewed

奥谷喬司、梅津弥子、ドゥーグルリンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類−VIII 墨の帯に身を隠すイカ .  ちりぼたん ( 47 ) 74 - 76   2017.8深海潜水調査船が観た頭足類−VIII 墨の帯に身を隠すイカ

D. Lindsay, M. Grossmann, B. Bentlage, A. Collins, R. Minemizu, R. Hopcroft, H. Miyake, M. Hidaka-Umetsu, Jun Nishikawa .  The perils of online biogeographic databases: A case study with the “monospecific” genus Aegina (Cnidaria, Hydrozoa, Narcomedusae) .  Marine Biology Research5 ( 13 ) 494 - 512   2017.6Reviewed International coauthorship

Y. Nakamura, R. Somiya, N. Suzuki, M. Hidaka-Umetsu, A. Yamaguchi, D. Lindsay .  Optics-based surveys of large unicellular zooplankton: a case study on radiolarians and phaeodarians .  Plankton and Benthos Research ( 47 ) 74 - 76   2017.5Reviewed

梅津弥子、ドゥーグルリンズィー、 山本啓之 .  超高解像度映像技術の応用による複数映像データの統合・管理 .    ( 20 ) 1 - 28   2015.3Reviewed

奥谷喬司、梅津弥子、ドゥーグルリンズィー .  深海潜水調査船が観た頭足類−VI アカイカの発光 .  ちりぼたん ( 44 ) 75 - 77   2014.6深海潜水調査船が観た頭足類−VI アカイカの発光

D. Lindsay, H. Yoshida, S. Ishibashi, M. Umetsu, A. Yamaguchi, H. Yamamoto, J. Nishikawa, J. Reimer, H. Watanabe, K. Fujikura, T. Maruyama .  The uROV PICASSO, the Visual Plankton Recorder, and other attempts to image plankton .  Proceedings of IEEE International Underwater Technology Symposium (UT)   1 - 3   2013.3International journal

Mehul Sangekar, Ariell Friedman, Mitsuko Hidaka, Takashi Hosono, Dhugal Lindsay   SquidJam: A video annotation ecosystem   International conference

International Symposium on Underwater Technology (UT23)  2023.8 

Mitsuko Hidaka, Koshiro Murakami1, Shintaro Kawahara, Daisuke Sugiyama, Shin’ichiro Kako, Daisuke Matsuoka   : Application of deep learning to the macro beach litter quantification and the training dataset publication   International conference

ASLO Aquatic Science Meeting 2023  2023.6 

日髙 弥子、村上 幸史郎、川原 慎太郎、杉山 大祐、加古真一郎、松岡大祐   海岸プラごみ物体検出用データセットとその活用による初期結果  

JpGU2023  2023.5  日本惑星地球科学連合（JpGU）

日髙弥子   海ごみ問題は解決できるの？ 海ごみAIの役割と可能性を考える  

理科ハウス サイエンスレクチャー  2023.4  理科ハウス

日髙弥子   横須賀市との連携で加速する海洋プラスチックごみ研究   Invited

市民講演会  2023.1  横須賀市役所

日髙 弥子、杉山 大祐、村上 幸史郎、加古 真一郎、松岡 大祐   深層学習を活用したマクロ漂着ごみの定量化  

JpGU2022  日本惑星地球科学連合（JpGU）

日髙弥子   海ごみAI: 持続可能な海岸ごみモニタリングを目指して   Invited

「国連海洋科学の10年」に向けたキックオフイベント  2021.11  隠岐ユネスコ世界ジオパーク

日髙弥子、ドゥーグルリンズィー、メフルサンゲカー   ユニバーサルなプランクトン解析への挑戦  

2021年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2021.9 

日髙弥子   自治体との連携で加速する海洋ごみ研究 - 海ごみAIを事例に -   Invited

全国市議会議連総会  2021.8  市議会議員連盟

Mitsuko Hidaka, Daisuke Sugiyama,Daisuke Matsuoka, Fumiaki Araki, Masafumi Kamachi, Yoichi Ishikawa   Quantifying the degree of pollution of beaches using an AI technique  

日髙弥子、杉山大祐、松岡大祐、荒木文明、蒲地政、石川洋一   海岸モニタリング画像を活用した漂着ごみ推定のための学習データ作成  

第55回 日本水環境学会年会  2021.3 

Iida, A., Lindsay, D. J., Ha, T. M., Thu, P. T., Hidaka, M., Toshino, S., Kondo, Y., Ohtsuka, S., Nishikawa, J   Morphological and molecular analyses of Blackfordia sp. (Hydrozoa: Leptothecata) newly discovered in Vietnam   International conference

Workshop on Challenges of Marine Observations and Development of International Collaboration  2021.3 

日高 弥子、松岡 大祐、桑谷 立、金子 純二、笠谷 貴史、木戸 ゆかり、石川 洋一、木川 栄一   機械学習を用いた海底地形図の超解像」海と地球のシンポジウム2020  

海と地球のシンポジウム2020  2020.12 

Hidaka, M., Matsuoka, D., Kuwatani, T., Kido, Y., Kaneko, J., Kasaya, T., Kikawa, Y., Ishikawa   Deep convolutional neural network approaches for the super-resolution of bathymetric maps   International conference

2020.12 

Hidaka, M., Matsuoka, D., Kuwatani, T., Kido, K., Kaneko, K., Kasaya, T., Kikawa. E   Super-resolution for seafloor topography using deep convolutional neural networks  

2020.6 

Lindsay, D. J., Hidaka, M., Watanabe, H. K., Yahagi, T., Grossmann, M. M., Mori, M., Yamamoto, H.   Baseline data on planktonic communities inside and outside submarine calderas: survey methods and preliminary results   International conference

2019 KIOST International Symposium on Hydrothermal Ecosystem and Indian Ocean  2019.11 

Lindsay, D. J., Hidaka, M., Sangekar, M., Nishikawa, J., Hopcroft, R. R., Thornton, B., Yamamoto, H., Kawahito, Y.   Imaging techniques for surveys of gelatinous zooplankton: Holographs, shadowgraphs, laser scanning and 3D reconstructions   International conference

9th International Hydrozoan Society Workshop  2019.6 

Hidaka, M., Lindsay, D., Smoot, C., Nogueira, M., Kawahito, Y., Yamamoto, H.   Pelagic hydrozoans from the EPIC cruise to the South Pacific Gyre with some discussion on the utilization of Artificial Intelligence for image analyses   International conference

9th International Hydrozoan Society Workshop  2019.6 

De Leo, F. C., Francescangeli, M., Guan, L., Aguzzi, J., Fanelli, E., Umetsu, M., Lindsay, D   Long-term monitoring of pelagic biodiversity in the NE-Pacific: a new program based on vertical ROV video surveys during NEPTUNE observatory maintenance expeditions   International conference

3rd Marine Imaging Workshop  2018.9 

Lindsay, D. J, Grossmann, M. M., Hidaka, M., Nishikawa, J., Miyake, H., Minemizu, R., Hopcroft, R. R., Bentlage, B., Collins, A   The perils of bad taxonomy for leading edge science: a case study with the genus Aegina, and the consequences for Deep Learning   International conference

15th Deep Sea Biology Symposium  2018.9 

Comparative ROV surveys reveal jellyfish blooming in deep-sea Calderas   Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H   International conference

15th Deep Sea Biology Symposium  2018.9 

ドゥーグル リンズィー、梅津 弥子   クシクラゲ類研究の今  

東京大学大気海洋研究所共同利用研究集会「我が国の刺胞動物研究の発展」   2017.11  東京大学大気海洋研究所

LINDSAY Dhugal、GROSSMAM Mary、 梅津弥子、西川淳 、三宅裕志、峯水亮 、HOPEROFT Russell、BENTLAGE Bastian 、COLLINS Allen、山北剛久 、山本啓之   ゼラチン質動物における隠蔽分類群とディープラーニング  

2017年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2017.9 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、西川 淳、山本 啓之   伊豆・小笠原諸島孤におけるゼラチン質動物の分布比較：海底資源環境影響評価に向けたケーススタディー  

2017年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2017.9 

Lindsay, D. J., Hopcroft, R. R., Bentlage, B., Collins, A., Hidaka-Umetsu, M., Yamakita, T., Yamamoto, H   Exploring the largest biome on Earth – the midwater: tools, taxonomy and "fake data"   International conference

NOAA Central Library Brown Bag Seminar Series  2017.9 

Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., De Leo, C. F., Juniper S. K., Yamamoto H.   Gelatinous predators of benthic larvae above mineral resource sites: preliminary results and a proposal   International conference

VentBase 2016 Workshop  2016.6 

2ドゥーグル リンズィー、メアリー グロスマン、梅津 弥子、西川 淳、バスチャン ベントレージ、アレン コリンズ   プランクトンと生物地理学：オンラインデータベースに潜む危険性  

ブルーアースシンポジウム  2016.3 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之   海底カルデラにおけるゼラチン質動物類の分布比較  

ブルーアースシンポジウム  2016.3 

Lindsay, D. J., Grossman, M. M., Hidaka-Umetsu M., Itoh, H., Yamamoto, H   Horizontal advection of mesopelagic communities: effects on biodiversity and niche partitioning   International conference

14th Deep-Sea Biology Symposium  2015.9 

Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H   Ctenophores above hydrothermal vents   International conference

8th Hydrozoan Society Workshop  2015.6 

Umetsu-Hidaka, M., Lindsay, D. J., Yamamoto, H   Deep-sea calderas as a habitat for gelatinous zooplankton: a comparative study   International conference

8th Hydrozoan Society Workshop  2015.6 

Lindsay, D. J., Umetsu-Hidaka M., Grossmann, M. M., Collins, A. G., Bentlage, B., Miyake, H., Hunt, J., Yamamoto, H.   The narcomedusan fauna of the Japan Trench   International conference

8th Hydrozoan Society Workshop  2015.6 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之   熱水噴出域上層に出現するクシクラゲ達  

ブルーアースシンポジウム  2015.3 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー   中・深層性クシクラゲと画像技術の応用～網の目を探査機の目に代えて～  

2014年　日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2014.9 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー、山本 啓之   熱水噴出域上層に出現するクシクラゲ達  

2014年 日本プランクトン学会・日本ベントス学会合同大会  2014.9 

Lindsay, D. J., Umetsu M., Uemura, T., Ishibashi, S., Yoshida, H., Nishikawa, J., Reimer, J., Hunt, J., Grossmann, M., Kise, H., Omori, A., Kohtsuka, H., Kawabata, M., Tsuchiya, Y., Yamamoto, H., Fujikura, K., Maruyama, T   Multicamera, multiformat video for multiple uses: insights from the PICASSO Project   International conference

Marine Imaging Workshop  2014.4 

梅津 弥子、ドゥーグル リンズィー   相模湾産クシクラゲ類の形態分類に基づいた多様性研究  

ブルーアースシンポジウム  2013.3 

海洋プラごみ研究の現在ＪＡＭＳＴＥＣ日高氏が報告 Newspaper, magazine

タウンニュース  タウンニュース  2023.1

海岸ごみ、人が出したかＡＩが判別　精度向上へ画像提供を Internet

神奈川新聞  カナコロ  2023.1

海洋プラごみ削減へ協力を JAMSTEC研究員 Newspaper, magazine

神奈川新聞  神奈川新聞  2023.1

【話題の研究 謎解き解説】「海ごみAI」～ 海岸の写真からごみを自動で分析 Internet

JAMSTEC  JAMSTEC チャンネル  2022.12

海洋ごみ研究の取り組みを講演 横浜でJAMSTEC Newspaper, magazine

神奈川新聞  神奈川新聞  2022.8

海ごみAI」～海岸の写真からごみを自動で分析 Internet

JAMSTEC  JAMSTEC BASE  2022.7

JAMSTEC 日高弥子さんのインタビュー「海ごみAIについて」 TV or radio program

FMヨコハマ  守ろう私たちの綺麗な海  2021.8