Organization
Research Field in Education, Law, Economics and the Humanities Area Faculty of Education Teacher Education Course (Mathematics Education) Assistant Professor
Title
Assistant Professor
Contact information
External link
OSADA Shota
Research Interests
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Probbility
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Ergodic theory
Research Areas
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Natural Science / Mathematical analysis
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Natural Science / Basic analysis
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Natural Science / Applied mathematics and statistics
Research History
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Kagoshima University Assistant Professor
2022.4
Professional Memberships
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The Mathematical Society of Japan
2018.10
Papers
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Shinto Teramoto, Shizuo Kaji, Shota Osada . The Internal Network Structure that Affects Firewall Vulnerability . The Law and Ethics of Data Sharing in Health SciencesPart F2045 173 - 198 2023.12Reviewed
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Hirofumi Osada, Shota Osada . Ergodicity of unlabeled dynamics of Dyson’s model in infinite dimensions . Journal of Mathematical Physics64 ( 4 ) 043505 - 043505 2023.4Reviewed
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Shota OSADA . Isomorphisms between determinantal point processes with translation-invariant kernels and Poisson point processes . Ergodic Theory and Dynamical Systems41 ( 12 ) 3807 - 3820 2021.12Reviewed
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Shota Osada . Tree representations of α-determinantal point processes . RIMS Kôkyûroku BessatsuB79 33 - 49 2020.4Reviewed
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Hirofumi Osada, Shota Osada . Discrete Approximations of Determinantal Point Processes on Continuous Spaces: Tree Representations and Tail Triviality . Journal of Statistical Physics 170 421 - 435 2018.1Reviewed
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Shota Osada . Fourier expansion and discretizations of determinantal point processes . RIMS Kôkyûroku2030 77 - 83 2017.5
MISC
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Hirofumi Osada, Shota Osada
2025.8
Presentations
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Infinite-dimensional stochastic differential equations for Coulomb random point fields
44th Conference on Stochastic Processes and their Applications 2025.7
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On the ergodicity of unlabeled dynamics associated with random point fields
Winter Annual Conference on Dynamical Systems 2024（冬の力学系） 2025.1
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On the ergodicity of diffusion processes associated with random point fields
2024年度確率論シンポジウム 2024.12
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On the ergodicity of unlabeled dynamics associated with random point fields
2024年度エルゴード理論研究集会 2024.11
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On the ergodicity of unlabeled dynamics associated with random point fields
Bernoulli-ims 11th World Congress in Probability and Statistics 2024.8
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On the ergodicity of unlabeled dynamics associated with random point fields Invited
Random Fields and Processes on Graphs and Fractals 2024.6
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$\beta$-Ginibre点過程の対数微分 Invited
The 20th Symposium Stochastic Analysis on Large Scale Interacting Systems 2022.9
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点過程の対数微分と無限粒子系のダイナミクス Invited
霧島確率論セミナー 2022.9
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On the Logarithmic Derivative and Closability of Dirichlet Forms Associated with Point Processes on $\mathbb{R}^d $
Probability Seminar（department of mathematics, faculty of science, the national university of Singapore） 2025.2
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Logarithmic derivatives and closability of Dirichlet forms; applications to beta-Ginibre random point fields
マルコフ過程とその周辺 2023.2
Research Projects
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Rigidity and stochastic dynamics of infinite particle systems to Gaussian random analytic functions
Grant number：24KK0060 2024.9 - 2030.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
Grant amount：\20930000 （ Direct Cost: \16100000 、 Indirect Cost：\4830000 ）
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行列式点過程のダイナミクスとIID factor map
Grant number：22K13931 2022.4 - 2026.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 若手研究
長田 翔太
Grant amount：\4680000 （ Direct Cost: \3600000 、 Indirect Cost：\1080000 ）
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Development, evolution, and new development of stochastic analysis of infinite particle systems
Grant number：21H04432 2021.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Grant amount：\41340000 （ Direct Cost: \31800000 、 Indirect Cost：\9540000 ）
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行列式点過程のウェーブレット解析
Grant number：01312 2021.4 - 2022.3
九州大学 QRプログラム わかばチャレンジ
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実社会に見られる複雑なネットワークと無限粒子系の交差点Ⅱー複雑ネットワーク上の情報流ー
2021.4 - 2022.3
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 IMI共同利用研究
森 隆大, 林 晃平, 須田 颯, 上島 芳倫, 新井 裕太, 早川 知志
Authorship：Principal investigator
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実社会に見られる複雑なネットワークと無限粒子系の交差点
2020.2 - 2020.3
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 IMI共同利用研究 短期共同研究
森 隆大, 林 晃平, 須田 颯, 上島 芳倫, 新井 裕太, 早川 知志
Authorship：Principal investigator
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行列式点過程；離散と連続そして普遍性
Grant number：18J20465 2018.4 - 2021.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 特別研究員奨励費
長田 翔太
Grant amount：\2200000 （ Direct Cost: \2200000 ）
実軸上の行列式点過程の対数微分の研究を行った．対数微分は点過程の（reduced）Campbell測度の超関数の意味での微分で定義される．また，対数微分は点過程を平衡状態とする無限粒子系を記述する無限次元の確率微分方程式のドリフト項に相当する．対数微分の具体的表示は一般には非自明だが，Gibbs点過程においてはDobrushin-Lanford-Ruelle（DLR）方程式によって，ランダム行列に関連する行列式点過程においては極限形によって具体的表示が知られている．
本研究では，ユークリッド空間上の点過程に対して相関関数の存在と対数微分の存在を仮定すると，点過程の弱い意味でのGibbs性，つまり任意の有限領域におけるPoisson点過程との絶対連続性が従うことを示した．また，同じ仮定の下で，1次元の場合にはその局所密度関数が連続となり，点過程に対応するDirichlet formの可閉性が従うことを示した．さらに，これらの一般論を実ランダム行列に付随する行列式点過程およびその一般化に適用した．これらの結果を論文にまとめた．
無限粒子系において，対数ポテンシャルをもつ点過程や，付随する積分作用素のスペクトルが1を含む行列式点過程の場合は，一般には局所密度関数の具体的表示が非自明である．本研究では，DLR方程式のような局所密度関数の具体的表示を避けて，弱い意味でのGibbs性と局所密度関数の連続性に着目することで無限粒子系のダイナミクスが構成できることを示した．特に1次元系においては強力で，付随する積分作用素のスペクトルが1を含む行列式点過程のクラスに適用した．