記述言語：日本語   出版者・発行元：システム農学会  

<p>栽培野菜の生育状態推定を行う上で草高は重要な指標となる。草高とは植物の自然な高さのことであり、植物が植えられている地表面から最上部までの高さを指す。栽培現場では、草高の経時変化量に基づく草勢の強弱が灌水量や追肥量等を判断する指標となる。このような中、草高と果実収量の相関関係を利用した果実収量予測に関する研究が進められている。現在、様々な3次元形状計測機器を用いた草高計測の自動化が検討されており、その中でもRGB−Dカメラは比較的安価かつ簡便に距離データを取得できることが指摘されている。先行研究で提案されているRGB−Dカメラを用いた草高推定手法では、距離データからカメラに近い順で抽出される上位点（全ピクセルのうち5%及び10%）を平均化することで草高を推定している。しかし、上位点抽出時、茎頂部に加えて下層の葉も含まれることで実際よりも推定値が低く算出される場合があり、推定値の精度低下が予想された。そこで、本研究では比較的低コストで距離データを取得できるRGB−Dカメラを用いて対象植物の真上から撮影を行い、得た距離データに対して新たに提案する上位点探索手法に基づく解析を行うことで草高推定に取り組んだ。本手法における上位点探索では、探索された上位点を囲むある一定の範囲を除外しながら上位点を探索することで下層の葉の影響を受けず、植物が有する葉の密度が比較的小さくなる定植期から継続的に高精度な草高推定手法を目指した。評価実験として草高推定値と実測値の比較を行ったところ、推定値が実測値と同様の推移を示した。今回の実験では上述した先行研究の手法（全ピクセルのうち5%及び10%の上位点の平均）による草高推定値の推定精度はそれぞれ84～100％及び45～100％であったが、提案手法による推定値の推定精度は94～100％であり、本手法により継続的に高精度な草高推定を行えることが示された。</p>

DOI： 10.14962/jass.38.1_15

出版者・発行元：システム農学会  

<p>わが国は農耕地の多くが傾斜地に位置し、降水量が極めて多いうえ、近年では突発的な集中豪雨の発生頻度も高まっており、降雨に伴う農耕地表面流出の頻度と流出量増加が懸念される。表面流出は肥沃土壌の流亡のみならず、肥料成分や有害重金属が下流水系に流入し、湖沼等の水質汚濁や生態系への影響が危惧される。表面流出量の簡易計測には圃場下端部に設置するパーシャルフルームと水位計が多く用いられるが、計測部への流出土砂等の堆積による故障、異常値および欠測値の問題があった。そこで本研究では、まずパーシャルフルーム流路内の水位をインターバル撮影し、水位を画像計測することで土砂堆積の影響を受けにくい流量測定法を作成した（画像計測水位・流量換算法）。次に完全に非接触な計測法として、流出時の圃場下端を上空1.8 mから定点動画像撮影するシステムを開発した。撮影動画像から粒子像追跡法を用いて表面流の流速を推定し、同じく動画像から求めた水みち幅と併せて流量推定を試みた（動画像流速・流量推定法）。人工傾斜枠圃場での自然降雨時の観測実験で、動画像推定流量と前記パーシャルフルームとそのインターバル撮影画像による測定流量とを比較した結果、動画像のみによる流量推定の可能性を見出した。</p>

DOI： 10.14962/jass.35.4_69

出版者・発行元：システム農学会  

<p>可視・近赤外域のナローバンド分光カメラ（Green: 560 nm、Red: 650 nm、NIR: 855 nm、半値幅10 nm）により、圃場脇から東向きに水稲の定点斜方視連続観測を行い、分光反射率を用いた葉色変動の追跡を試みた。水稲2品種を2種類の施肥水準で3反復を設けた枠水田を対象として、幼穂形成期前後の35日間、晴雨にかかわらず8:00～16:00、10分間隔で反射率画像を取得した。カメラ高度は約3 mで視野範囲に制約があったため、車輪付きのカメラ架台を毎朝、圃場長辺（約22 m）に沿ってあらかじめ設定した5か所の観測位置に移動させた。雲による遮光で8:00の晴天時太陽光強度を下回る場合のデータは除外した。個葉の葉色濃度（SPAD値）と葉面積指数（LAI）との積、すなわち群落としての窒素栄養状態に関わると思われる群落葉色指標：（SPAD - 30）×LAIとバンド反射率比：NIR/Greenとの相関係数は0.62（n = 4276）だった。さらに日平均値および時間帯別の反射率演算値による推定可能性を検討したところ、日平均値でr = 0.71（n = 128）、時間帯別では15:00～16:00で r = 0.73（n = 528）を得た。正午前後の各時間帯ではr = 0.62 （n = 690）で、上記より劣った。カメラ背後からの順光条件での観測によるNIR/Greenは、追肥前後の群落葉色指標の時系列変動を比較的的確に捉えていた。</p>

DOI： 10.14962/jass.34.3_67

出版者・発行元：公益社団法人 日本地理学会  

北日本における稲作を考える場合、低温による冷害とともに、イネいもち病も減収の重要な要因の一つである．例えば、2003年冷害の場合、イネの被害割合で23.3%がヤマセによる低温被害だが、いもち病による被害も5.3%発生している．地球温暖化により梅雨明けが遅れるとの研究もあり(Kusunoki, et al., 2006,JMSJ)、植物体の濡れによる病害発生リスクには今後も注意が必要であると考えられる．<br>いもち病の感染には適温と葉面の持続した濡れが必要であり、それらを把握することで、適切な薬剤の散布が可能になる．イネいもち病については、アメダス気象４要素を用いた予測手法BLASTAMが開発されており(越水,1988,東北農試研報)、現場で広く運用されているが、アメダス気象観測点の密度や立地に依存するところが大きく、より汎用性の大きい手法が求められている．そこで、メソ数値予報モデルGPV(MSM)データの相対湿度を用いたイネ葉面濡れ時間予測手法を試作した．

DOI： 10.14866/ajg.2018s.0_000066

出版者・発行元：システム農学会  

<p>傾斜農地で発生する表面流出は、土壌中の肥料成分や重金属等を流域水系へ流入させ、圃場周辺水域の自然生態系に悪影響を及ぼすことが懸念される。従来の表面流出量の観測法としては、集水のために傾斜枠圃場下端を狭め、貯留ますやパーシャルフリュームおよび水位計などを設置して流出量を計測するものが多い。ところが、表面流出により侵食された土壌粒子などが、取水口や水位計周辺に堆積することにより取水が阻害され、滞留水が発生して計測データの一部が信頼性に欠けることがあった。そこで、降雨時に自動で1分間インターバル撮影するカメラを、黒ボク土壌を充填した傾斜枠圃場に設置して観測実験を行った。撮影された画像から、滞留水を目視によって判別し、さらにスケールから読み取った水深と合わせて幾何学的な方法で滞留水体積の推定を試みた。推定滞留水体積は降雨強度に応じて増減していた（r = 0.79***）。実験観測した全5回の降雨中に8回発生した比較的大きな流出において、流出ピーク時とその10分前の滞留水体積の差分は、同時間帯の実測流出量を超えることもあった。真の流出量は実測流出量と滞留水体積増加分との和になるとの仮説モデルに基づき、流出ピーク時10分間の実測降雨量と流出量および推定滞留水体積の差分とから推算した表面流出率は、12～59%だった。</p>

DOI： 10.14962/jass.33.1_11

記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

開催年月日： 2019年3月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：静岡県立大学  

開催年月日： 2020年2月

記述言語：日本語  

開催地：東京都江戸川区総合文化センター  

開催年月日： 2019年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：喜界町役場  

開催年月日： 2024年7月

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

開催地：鹿児島市名山町  

開催年月日： 2023年12月

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

開催地：かごしま国際交流センター