(2010.3 Shimane University)
(2008.3 Shimane University)
Updated on 2024/10/15
Asymptotic theory; Extreme value theory; Quantile regression; Semiparametric regression;
2020.4 Kagoshima University Research Field in Science, Science and Engineering Area Graduate School of Science and Engineering (Science) Department of Science Mathematics and Informatics Program Associate Professor
2018.10 - 2020.3 Kagoshima University Research Field in Science, Science and Engineering Area Graduate School of Science and Engineering (Science) Mathematics and Computer Science Course Associate Professor
2013.4 - 2018.9 Kagoshima University Research Field in Science, Science and Engineering Area Graduate School of Science and Engineering (Science) Mathematics and Computer Science Course Assistant Professor
2020.4 日本数学会
2019.12 計算機統計学会
2018.1 American Statistical Association
2015.10 日本統計学会
Koki Momoki, Takuma Yoshida . Hypothesis testing for varying coefficient models in tail index regression . Statistical Papers65 3821 - 3852 2024Reviewed
Kawasaki H, Fudamoto K, Yamamoto M, Iwaanakuchi T, Yoshida T, Hashiguchi T, Uto Y . Verification of the relationship between the sequential organ failure assessment score and the length of intensive care unit and hospital stay in terms of medical resources input . 102 ( 35 ) e34632 2023.9Reviewed
Gosuke Homma, Takuma Yoshida . Sample size calculation in clinical trials with two co-primary endpoints including overdispersed count and continuous outcomes . Pharmaceutical Statisticsin Press 2023.9Reviewed
Iwaanakuchi T, Yoshida T, Fukuda Y, Uto Y . Impact of cognitive decline on medical outcomes and nursing workload: A retrospective cohort study. . PloS one18 ( 11 ) e0293755 2023
岩穴口 孝, 福田 ゆかり, 内匠 美貴, 吉田 拓真, 宇都 由美子 . 認知機能の評価情報および患者属性情報を用いた看護ケア量・記録量の予測モデルの検討 . 日本医療情報学会看護学術大会論文集23回 97 - 100 2022.7
Takuma Yoshida . Quantile function regression and variable selection for sparse models . Canadian Journal of Statistics49 ( 4 ) 1196 - 1221 2021.4
Takuma Yoshida . Additive models for extremal quantile regression with Pareto-type distributions . AStA Advances in Statistical Analysis105 ( 1 ) 103 - 134 2021Reviewed
Takuma Yoshida . Simultaneous confidence bands for extremal quantile regression with splines. . Extremes. 23 117 - 149 2020.1Reviewed
Takuma Yoshida . Two stage smoothing in additive models with missing covariates. . Statistical Papers. 60 1803 - 1826 2019.12Reviewed
Takuma Yoshida . Extreme value inference for quantile regression with varying coefficients . Communications in Statistics - Theory and Methods50 ( 3 ) 685 - 710 2019.7
Takuma Yoshida, Kanta Naito . Regression with stagewise minimization on risk function. . Computational Statistics and Data Analysis. 134 123 - 143 2019.6Reviewed
Sasaki M, Uto Y, Yoshida T, Iwaanakuchi T, Muranaga F, Saigo Y, Kumamoto I . Secondary use of hospital information system data for safe bedside radiography in terms of patient factors. . Health information management : journal of the Health Information Management Association of Australia48 ( 1 ) 24 - 32 2019.1
Takuma Yoshida . Nonparametric smoothing for extremal quantile regression with heavy tailed data . REVSTAT-Statistical Journal 2019Reviewed
Takuma Yoshida . Semiparametric method for model structure discovery in additive regression models . Econometrics and Statistics Part B: Statistics5 124 - 136 2018Reviewed
Masashi Sasaki, Yumiko Uto, Takuma Yoshida, Takashi Iwaanakuchi, Fuminori Muranaga, Yasumasa Saigo, Ichiro Kumamoto . Secondary use of hospital information system data for safe bedside radiography in terms of patient factors . Health Information Management Journal 2017.11Reviewed
松本 智晴, 吉田 拓真, 宇都 由美子, 熊本 一朗 . 看護学生と看護師の電子カルテのアクセスログ経路解析の比較とその活用 . 日本医療情報学会看護学術大会論文集18回 91 - 94 2017.6
Takuma Yoshida, Kanta Naito . Asymptotics for penalized splines in generalized additive models . Journal of Nonparametric Statistics26 ( 2 ) 269 - 289 2014.3Reviewed
Takuma Yoshida . Asymptotics for penalized spline estimators in quantile regression . Communications in Statistics-Theory and methods 2014Reviewed
Takuma Yoshida, Kanta Naito . Asymptotics for penalized additive B-spline regression . Journal of the Japan Statistical Society42 81 - 107 2012.6Reviewed
Takuma Yoshida, Masaru Kanba, Kanta Naito . A computationally efficient model selection in the generalized linear mixed model . Computational Statistics25 ( 3 ) 463 - 484 2010.9Reviewed
Flach Peter, 田中 研太郎, 竹村 彰通, 小林 景, 兵頭 昌, 片山 翔太, 山本 倫生, 吉田 拓真, 林 賢一, 松井 秀俊, 小泉 和之, 永井 勇
朝倉書店 2017 ( ISBN:9784254122183 )
High-dimensional data-driven property prediction based on the information statistical mechanics Reviewed
足立吉隆、定松直、増田雄太、吉田拓真、松下康弘
Journal of The Japan Institute of Light Metals 64 ( 11 ) 533 - 541 2014.11
吉田拓真 極値統計学に基づく信頼性評価 Invited
電子情報通信学会 信頼性研究会(R) 2024.10
吉田拓真, 桃木光輝く, 川野秀一 クラスターデータに対する極値モデルの統合解析
2024年度統計関連学会連合大会 2024.9
A feature grouping method for clustered extreme value data
2024.5
Clustering homogeneous structure in extreme value analysis
2024.1
Asymptotic properties of generalized additive models in extreme value theory
2023.9
Takuma Yoshida Asymptotic theory for extreme value generalized additive models International conference
The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023.8
Takuma Yoshida Asymptotic theory for extreme value generalized additive models International conference
The 13th International Conference on Extreme Value Analysis 2023.6
吉田拓真, 桃木光輝 クラスターデータに対する極値統計分析法
久留米大学公開セミナー 2023.4
吉田拓真 データサイエンスの役割と可能性 Invited
第26回日本看護管理学会学術集会 2022.8
Asymptotic properties of generalized extreme value additive models
2022.8
吉田拓真 極値統計学におけるセミパラメトリックモデリングについて
広島大学金曜セミナー 2022.1
吉田拓真, 桃木光輝 極値統計学における予測モデリングについて
科研費シンポジウム「データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開」 2021.12
Single index models for conditional extremes
2021.9
Single index models for conditional extremes
2021.8
Takuma Yoshida Recent Developments in Extreme Quantile Regression
2021.5
吉田拓真 ノンパラメトリックな極値統計解析法の漸近理論
科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」
吉田拓真 Nonparametric estimation of extreme value index for heavy tailed distributions
第33回計算機統計学会シンポジウム
Takuma Yoshida Simultaneous confidence bands for extremal quantile regression with splines International conference
11th International Conference on Extreme Value Analysis 2019
吉田拓真 Extreme Value Inference for Nonparametric Quantile Regression Invited
シンポジウム「統計・機械学習の交わりと拡がり」
Takuma Yoshida Extreme Inference for Nonparametric Quantile Regression with Heavy Tailed Data International conference
Joint Statistical Meeting 2018
吉田拓真, 内藤貫太 Regression with stagewise minimization on risk function
慶応義塾大学理工学部談話会
吉田拓真 Nonparametric smoothing for extremal quantile regression
科研費シンポジウム 「多様な分野における統計科学の総合的研究」
吉田拓真, 内藤貫太 Regression with stagewise minimization on risk function
2017年度統計関連学会連合大会
松本智晴,吉田拓真,宇都由美子, 熊本一朗 看護学生と看護師の電子カルテのアクセスログ経路解析の 比較とその活用
第18回 日本医療情報学会看護学術大会
Chiharu Matsumoto, Takuma Yoshida, Nana Inoue, Yumiko Uto, Ichiro Kumamoto Analysis of Nursing Students’ Browsing Patterns of Patient Electronic Health Records (EHR) in Clinical Training International conference
The20th East Asian Forum of Nursing Scholars
Takuma Yoshida Nonparametric smoothing for extremal quantile regression with heavy tailed data International conference
Australian Statistical Conference 2016
吉田拓真 Nonparametric smoothing for extremal quantile regression
日本統計関連学会連合大会2016
吉田 拓真 Structure discovery in additive models
夏季統計セミナー鹿児島2016
Takuma Yoshida Semiparametric estimation for model structure discovery International conference
CMStatistics 2015
Takuma Yoshida Structure discovery and semiparametric regression
Takuma Yoshida Variable selection and flexible smoothing in semiparametric regression International conference
9th Annual International Conference on Statistics 9th Annual International Conference on Statistics
吉田拓真 セミパラメトリック分位点回帰における計算効率の良い推定量の構成
第16回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 第16回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
Takuma Yoshida Nonlinear surface regression with sufficient dimension reduction International conference
International Conference on Mathematics, Statistics and Financial Mathematics 2014 International Conference on Mathematics, Statistics and Financial Mathematics 2014
Takuma Yoshida Smoothing parameter selection for robust spline regression International conference
The 3rd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting 2014 The 3rd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting 2014
吉田拓真 ベイズ推定と各種検定方法について
鉄鋼インフォマティクス研究会 鉄鋼インフォマティクス研究会
吉田拓真 Determination of smoothing parameter for penalized splines
科研費シンポジウム「一般化線形モデルの最新の展開とその周辺」 科研費シンポジウム「一般化線形モデルの最新の展開とその周辺」
吉田拓真 M-推定に基づくセミパラメトリック回帰について
2013年度統計関連学会連合大会 2013年度統計関連学会連合大会
吉田拓真 Asymptotics for penalized spline estimators in quantile regression
第14 回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 第14 回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotics for penalized splines in generalized additive models
科研費シンポジウム「統計的推測とその応用:正則と非正則」 科研費シンポジウム「統計的推測とその応用:正則と非正則」
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotics for penalized splines in generalized additive models
統計関連学会連合大会2012 統計関連学会連合大会2012
Takuma Yoshida, Kanta Naito Semiparametric penalized spline regression International conference
The 2nd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting 2012 The 2nd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting 2012
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotics for penalized additive B-spline regression
第13回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 第13回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
吉田拓真, 内藤貫太 Semiparametric penalized spline regression
科研費シンポジウム「生体数理・社会数理の統計科学」 科研費シンポジウム「生体数理・社会数理の統計科学」
吉田拓真, 内藤貫太 Semiparametric penalized spline regression
Workshop on Asymptotic Methods in Data Science Workshop on Asymptotic Methods in Data Science
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotics for penalized additive B-spline regression
統計関連学会連合大会2011 統計関連学会連合大会2011
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotics for penalized additive B-spline regression
科研費シンポジウム「計算代数手法に基づく数理統計学の展開」 科研費シンポジウム「計算代数手法に基づく数理統計学の展開」
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotic property of additive B-spline regression
科研費シンポジウム「計算機支援による理論、応用及びその展開」 科研費シンポジウム「計算機支援による理論、応用及びその展開」
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotic theory of penalized spline smoothing
統計関連学会連合大会2010 統計関連学会連合大会2010
吉田拓真, 内藤貫太 Asymptotic theory of B-spline smoothing
第12 回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 第12 回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計
吉田拓真, 内藤貫太 B-スプライン非線形回帰推定量の漸近挙動
科研費シンポジウム「数理統計学における最近の展開とその周辺」 科研費シンポジウム「数理統計学における最近の展開とその周辺」
Kanba Masaru, Takuma Yoshida, Kanta Naito On an efficient model selection in a spline mixed model International conference
IASC2008 IASC2008
岩穴口 孝, 福田 ゆかり, 内匠 美貴, 吉田 拓真, 宇都 由美子 退院支援の早期介入および身体抑制の代替策検討のための確率モデル式の構築と評価
医療情報学連合大会論文集 2022.11 (一社)日本医療情報学会
川崎 博史, 札元 和江, 山本 むつみ, 吉田 拓真, 宇都 由美子 SOFAスコアとDPCを活用した集中治療室至適入室期間の予測研究
医療情報学連合大会論文集 2019.11 (一社)日本医療情報学会
松本 智晴, 吉田 拓真, 宇都 由美子, 熊本 一朗 手術患者の情報収集における看護学生と看護師の電子カルテのアクセスログ経路解析の比較
医療情報学連合大会論文集 2017.11 (一社)日本医療情報学会
川崎 博史, 札元 和江, 山本 むつみ, 吉田 拓真, 宇都 由美子, 熊本 一朗 集中治療室入室患者における患者重症度に沿った至適退室基準の検討
医療情報学連合大会論文集 2018.11 (一社)日本医療情報学会
川崎 博史, 札元 和江, 山本 むつみ, 吉田 拓真, 岩穴口 孝, 宇都 由美子 集中治療室入室中の医療資源の投入量が入室期間及び入院期間に及ぼす影響評価
医療情報学連合大会論文集 2020.11 (一社)日本医療情報学会
岩穴口 孝, 福田 ゆかり, 吉田 拓真, 宇都 由美子 認知症患者の識別と認知症が診療アウトカムに与える要因分析
医療情報学連合大会論文集 2020.11 (一社)日本医療情報学会
川崎 博史, 札元 和江, 山本 むつみ, 吉田 拓真, 宇都 由美子 SOFAスコアとDPCを活用した集中治療室至適入室期間の予測研究
医療情報学連合大会論文集 2019.11 (一社)日本医療情報学会
吉田 拓真 看護管理者が知るべきデータサイエンス データサイエンスの役割と可能性
日本看護管理学会学術集会抄録集 2022.7 (一社)日本看護管理学会
高次元極値統計学におけるリスク予測モデリングの開発
Grant number:22K11935 2022.4 - 2026.3
科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship:Principal investigator
ノンパラメトリック回帰手法の展開研究
2018.4 - 2022.3
科学研究費補助金 若手研究
スプライン回帰分析法の統計理論とその応用
2014.4 - 2018.3
科学研究費補助金 若手研究(B)